Діагональна матриця


Діагональна матриця — квадратна матриця, всі недіагональні елементи якої дорівнюють нулю.


Більш формально, діагональною називають таку матрицю Adisplaystyle A, що ∀i≠j:aij=0displaystyle forall ineq j:a_ij=0.


Можна також записати



aij=aiδijdisplaystyle a_ij=a_idelta _ij,,

де δijdisplaystyle delta _ij - символ Кронекера.


Одинична матриця діагональна за визначенням.




Зміст





  • 1 Властивості


  • 2 Застосування


  • 3 Див. також


  • 4 Джерела




Властивості |


  • Сума, добуток та обернена матриця(якщо існує) діагональних матриць є діагональною матрицею. Діагональні матриці утворюють підкільце в кільці симетричних матриць:
    •  diag(a1,…,an)+diag(b1,…,bn)=diag(a1+b1,…,an+bn)displaystyle diag(a_1,ldots ,a_n)+diag(b_1,ldots ,b_n)=diag(a_1+b_1,ldots ,a_n+b_n)

    •  diag(a1,…,an)⋅diag(b1,…,bn)=diag(a1b1,…,anbn)displaystyle diag(a_1,ldots ,a_n)cdot diag(b_1,ldots ,b_n)=diag(a_1b_1,ldots ,a_nb_n)

    •  diag(a1,…,an)−1=diag(a1−1,…,an−1)displaystyle diag(a_1,ldots ,a_n)^-1=diag(a_1^-1,ldots ,a_n^-1)



  • Визначник діагональної матриці дорівнює добутку всіх елементів головної діагоналі.

  • В матриці  diag(a1,…,an)displaystyle diag(a_1,ldots ,a_n) власними значеннями є  a1,…,andisplaystyle a_1,ldots ,a_n з власними векторами  e1,…,endisplaystyle e_1,ldots ,e_n.

  • Достатньою умовою приведення матриці до діагонального вигляду є попарна відмінність всіх власних значень матриці.


Застосування |


  • Довільна квадратна матриця є подібною до діагональної матриці тоді і тільки тоді, коли в неї всі власні вектори лінійно незалежні. Такі матриці називають діагоналізуємими.

Над полем дійсних чи комплексних чисел справедливі й такі твердження:


  • відповідно до спектральної теореми довільна нормальна матриця унітарно подібна до діагональної матриці
∀A(AA∗=A∗A)∃U(U∗=U−1):UAU∗=Ddisplaystyle forall A;(AA^*=A^*A);;exists U(U^*=U^-1):;;UAU^*=D
  • відповідно до сингулярного представлення матриці для довільної матриці існують унітарні матриці U та V такі що матриця U*AV є діагональною з додатніми елементами
∀A∃U,V(U∗=U−1,V∗=V−1):U∗AV=D,D>0displaystyle forall A;exists U,V(U^*=U^-1,V^*=V^-1):;;U^*AV=D,D>0


Див. також |


  • Теорія матриць

  • Спектральна теорема

  • Сингулярний розклад матриці

  • Нормальна матриця

  • Унітарна матриця


Джерела |



  • Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. — 2 изд. — Москва : Наука, 1967. — 576 с. — ISBN 5-9221-0524-8.(рос.)

Popular posts from this blog

AWS Lex not identifying response if by a variable The 2019 Stack Overflow Developer Survey Results Are In Announcing the arrival of Valued Associate #679: Cesar Manara Planned maintenance scheduled April 17/18, 2019 at 00:00UTC (8:00pm US/Eastern) The Ask Question Wizard is Live! Data science time! April 2019 and salary with experienceEnforcing custom enumeration in AWS LEX for slot valuesHow to give response based on user response in Amazon Lex?Intercepting AWS Lambda Response to a AWS Lex QueryLex chat bot error: Reached second execution of fulfillment lambda on the same utteranceamazon lex showing invalid responseLambda response send back to Lex slot?Response card in Amazon lexAmazon Lex - Lambda response return HTML to botHow can I solve 424 (Failed Dependency) (python) obtained from Amazon lex?

Алба-Юлія

Захаров Федір Захарович